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          AOI工作的原理對比

          發布時間:2020-10-30 14:56:06     瀏覽:458     編輯:admin

          概況

          1. 統計分析模型方法:

          圖象比照(Image Matching)的處理方法。根據對OK模版與具體圖象的比照,求出差別的水平,來開展檢驗。這類方法對應用工作人員規定低,但適應能力,檢驗工作能力層面有眾多難題。初期,因為開發設計簡易,在我國有許多AOI生產商,多方面改進(模版有多副OJ圖象累加而成),美名其曰:“統計分析模型”。

          2. 邏輯性優化算法方法:

          根據優化算法對圖象的特點點的提取,來開展檢驗。這類方法對應用工作人員規定有一定的工作經驗。根據優化算法的檢驗方式歷經好多年的發展趨勢,早已十分完善平穩,而且在具體應用中獲得了非常好的實際效果。被領域頂級的AOI生產商選用。

          數據庫管理的比照

          1. 統計分析模型方法:

          在同一基鋼板的同樣元器件沒法統一的庫做管理方法。在基鋼板A中制做的數據信息沒法在基鋼板B中啟用。制做新基鋼板數據監測一直必須用一定總數的基鋼板來建立模板數據信息。

          2. 邏輯性優化算法方法:

          以元器件封裝方法作管理方法,元器件封裝與元器件原材料號相對性于。同樣元器件,不管在同一基鋼板中,或不一樣基鋼板上都可以用同一元器件封裝來開展檢驗。當制做元器件原材料號同樣的基鋼板數據信息時,只必須簡易的連接元器件封裝即能夠(一般只必須10-二十分鐘)。

          適應能力的比照

          1. 統計分析模型方法:

          伴隨著基鋼板、元器件與助焊膏,乃至爐溫曲線的轉變,都是會產生具體檢驗圖象的差別。與模版創建時情況出現差別時,設備會產生很多的錯判和疏漏,模版務必再次收集。

          適應能力差,模版務必時刻升級來緊跟生產流水線別的要素產生轉變。模版僅僅對一批基鋼板是合理的,模版創建的樣版出現很大差別時,沒法開展檢驗。

          2. 邏輯性優化算法方法:

          因為是獲取的元器件特點,有目的性地檢驗方法,因此 適應能力強,即便 生產制造情況產生變化,依然能夠開展平穩靠譜地檢驗

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